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执行一条SQL,这之间到底发生了啥?

MySQL模型初探

MySQL基础结构是采用典型的C/S工作模型(即是server/client)

以sshd与xshell为例,如下图所示

MySQL客户端实例:

MySQL客户端主要有以下功能

  • 连接数据库
  • 发送指令

连接数据库

socket连接方式与远程TCP/IP连接

在Linux中/etc/my.cnf文件中显示(已完成MySQL的安装)

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socket= /tmp/MySQL.sock

# 示例如下
root@ecs-dc8a-0003:~# cat /etc/my.cnf
[client]
#password = your_password
port = 3306
socket = /tmp/MySQL.sock

[MySQLd]
port = 3306
socket = /tmp/MySQL.sock
datadir = /www/server/data
default_storage_engine = InnoDB
performance_schema_max_table_instances = 400
table_definition_cache = 400
skip-external-locking
key_buffer_size = 1024M

---略

连接MySQL的两种方式实现

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way1: # 只能在本地使用,不依靠ip地址与端口号
在本地可直接使用如下命令进行scoket连接
MySQL -S /tmp/MySQL.sock

way2: # “远程”连接(基于TCP/IP)
MySQL -h ip -P 3306 -u username -p passwd

常用参数示例:

-S: 指定socker文件

-h: 指定连接ip地址

-P:指定连接端口号,默认为3306

-u: 指定连接用户名

`-p 指定连接密码

发送指令

即发送操作数据库指令(SQL语句)

SQL种类

DDL 数据定义语言

DCL 数据控制语言

DML 数据操作语言

DQL 数据查询语言

服务器端(实例):

实例:My sqld + 工作线程 + 预分配内存

功能:管理数据(增删改查等)

MySQLd工作模型

MySQLd的工作模型可分为两块,server层,引擎层,server层可细分为连接层SQL层

MySQLd工作模型

连接层:提供连接

  1. 提供可连接协议,例如(TCP/IP, socket)
  2. 验证用户名密码等连接
  3. 提供专用的连接线程

在MySQL命令行中使用show processlist;查看连接线程,如下所示

SQL层:执行SQL

  1. 验证SQL语句(语法检查)
  2. 语意(SQL语句种类,DDL,DCL,DML,DQL)
  3. 权限验证
  4. 解析器:解析预处理,列举所有可行的方案
  5. 优化器:MySQL会采用自己的估价函数去预估选择”最优执行”方法
  6. 执行器:执行其按照优化器选择执行SQL语句
  7. 日志记录(bingo二进制日志\glog,默认不开启。需人工开启)

MySQL中有查询缓存这么一说(query_cache,默认不开启),当业务量有大量相同的查询等操作,我们一般采用Redis进行一个缓存.

存储引擎层

相当于Linux中文件系统,与磁盘交互的模块

SQL语句执行流程

那么各层之间有什么作用呢?请听我细细说来,在这样我们使用一条SQL语句执行流程来理解一下此流程。

当需要执行SQL语句的时候,必然需要服务端(MySQLd)存在,那么我们无论如何是需要首先开启MySQLd的服务

服务端开启

首先开启MySQL服务即(MySQLd),成功开启此服务后,主要体现为MySQLd实例,开启工作线程,向系统申请内存(此内存为预分配内存,一旦分配无论使用与否,其他应用均不可使用)

MySQLd开启后,打开server层 存储引擎层,其中server层中连接层提供连接,sql层准备接受客户端指令,存储引擎层与系统磁盘交互。至此MySQLd服务开启成功

客户端连接

假设MySQL服务端启动完成之后,我们可以采用TCP/IP或者socket协议连接MySQL数据库。那么我们此时便发起连接请求。输入以下连接命令

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MySQL -h ip -P 3306 -u username -p passwd

服务端接受到连接请求,将会进行以下几步操作。(发生在服务端,肉眼无法直接看见)

首先会验证连接请求的账号与密码。去MySQL.user表中去寻找账号名,账号名不存在断开连接,账号存在下一步寻找对应加密了的密码。与之对应验证。验证成功后,分配此连接专用的连接线程。并提供服务。

连接成功之后如下所示

接下来我们,在MySQL的终端上执行如下sql查询语句,它的意思是从MySQL库中的user表查询字段名(表头)为host,name的所有内容

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select host,name from MySQL.user;

当MySQLd接收到此指令之后,会进行以下几步操作。

  1. 语法检查,如果语法不属于sql语句系列,直接抛出错误,终止执行此语句。若通过之后执行下一步

  2. 语义,进一步释意sql语句。若表不存在,字段名不存在。直接抛出错误,终止执行此语句。若通过之后执行下一步

  3. 验证用户权限,顾名思义,这个没什么好说的

  4. 解析预处理,经过层层验证到了此步骤之后,说明此语句是可以被执行的。那么此时MySQLd会采用”演练”枚举列出所有的可执行方案。我们或多或少的知道,需要达到相同的效果,达成的方法有各种各样。此时MySQL会列举出所有的方案。例如,以”
    select host,name from MySQL.user;”这条SQL语句为例,它可达到目的的方式至少有两种,

    • 方案1.对MySQL下的user表进行全表查询,后截断塞选出user表查询字段名(表头)为host,name的所有内容。
    • 方案2.对MySQL下user表字段host,name进行查询,后直接输出

    虽然二者执行的结果是一致的但资源消耗却并不是一致的

  5. 优化器,经过上一步的解析预处理之后,这一步MySQL会采用直接的估计函数,进行资源损耗的预估,从而选择“最优”

  6. 得到优化器的方案选举结果,执行

  7. 到存储引擎层申请数据,存储引擎层向磁盘获取数据

  8. 查询

  9. 查询成功,释放内存

  10. 输出

执行成功后,如下所示

那么到这里你可能会有以下两个疑问

疑问一:

既然MySQL有‘优化器’来帮助我们进行最优的执行方案,那么是否我们的SQL语句只要能正常运行就好了呢?反正它都是“最优的”执行方案。

理论上确实如此,但是实际上却并不一定是这样的。MySQL的优化器仅仅帮我们达到了局部最优,而不是全局最优。类似于“贪心算法”思路,我们得到的最终结果就并不一定是全局最优的。