什么是虚拟环境?
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由百度百科 )
得知: 以专利的实时动态程序行为修饰与模拟算法,直接利用本机的 OS,模拟出自带与本机相容 OS 的虚拟机(Vista 下可模拟 Vista、XP,Windows 7 下则可模拟 Windows 7、Vista、XP),也称为 “虚拟环境”
- 功能: 每一个环境都相当于一个新的 Python 环境。你可以在这个新的环境里安装库,运行代码等
为什么需要使用虚拟环境?
- 众所周知 Python 的强大在于其兼容性,其强大的社区等。正因为第三方库多,层次不齐造成了许多的第三方库并不兼容
- 真实环境与虚拟环境二者相对关联,并非绝对关联,可以在虚拟环境里面随便造。
- 虚拟环境中进行了隔离,更方便我们部署上线
什么时候需要使用虚拟环境?
例如:
- 项目依赖版本不同时
- 所需包与其他包(非此项目所需,但却存在)产生冲突时
- 等等
为什么虚拟环境使用pipenv
好一点?
Pipenv是一种工具,旨在将所有包装领域(捆扎机,作曲家,npm,货物,纱线等)中的最佳产品引入Python世界。Windows是我们世界上的头等公民。
它会自动为您的项目创建和管理virtualenv,并Pipfile
在您安装/卸载软件包时从您的软件包中添加/删除软件包。它还会生成非常重要的Pipfile.lock
,用于生成确定性构建。
Pipenv的主要目的是为应用程序的用户和开发人员提供一种简单的方法来设置工作环境。有关库和应用程序之间的区别以及使用setup.py
vsPipfile
定义依赖项的区别,请参见☤Pipfile vs
setup.py。
Pipenv试图解决的问题是多方面的:
- 您不再需要使用
pip
和virtualenv
分开。他们一起工作。 - 管理
requirements.txt
文件可能会出现问题,因此Pipenv使用Pipfile
和Pipfile.lock
将抽象依赖声明与上次测试的组合分开。 - 哈希值随处可见。安全。自动公开安全漏洞。
- 强烈建议使用最新版本的依赖项,以最大程度地减少由于过时的组件引起的安全风险。
- 让您深入了解依赖关系图(例如)。
$ pipenv graph
- 通过加载
.env
文件来简化开发工作流程。
pipenv安装
建议使用pip3
, mac还是服务器上的Linux一般都会有python2.x
版本。在这种场景大多情况下,pip
指向python2.x
,并非python3.x
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pip3 install --upgrade pip |
其他几种安装方式
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# If you’re on MacOS, you can install Pipenv easily with Homebrew: |
反正安装都一样,无论是使用其他的包管理工具还是pip,都可以
创建虚拟环境
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# python3 环境创建 |
值得一提的是,首先必须得安装了相对应的Python 版本才能创建虚拟环境。可能点萌萌哒。举个栗子,例如我的电脑环境中只有python3.7,而我想创建一个python2.7 这样是不能创建的
Pip3安装的pipenv 只能python3 只能使用
安装删除第三方库
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pipenv install packageName |
Terminal激活虚拟环境
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pipenv shell |
- 此时终端会在最前面显示
(xxx)
, xxx一般为项目文件名。证明退出成功- 并不需要关心虚拟环境的具体位置,只需要在当前目录下。有
Pipfile
即可
Terminal中退出虚拟环境
在其他包的虚拟环境中退出可能是使用deactivate
,在conda 中使用conda deactivate
,而在pipenv 中直接使用
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exit |
如果使用deactivate,然后在使用
pipenv shell
,造成本终端页面进入虚拟环境失败。请参考勘误2
删除虚拟环境
在此项目目录下只需一下命令
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pipenv --rm |
镜像源安装第三方包
我相信你也和我一样遇见过或尽力过下载第三方包失效包很慢,或者干脆出现timeout
导致第三方包下载失败的情况,那么接下来让我们来使用国内的镜像源进行安装第三方包。速度嗖嗖嗖~
单一的安装
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# 以requests 为栗子 |
修改配置文件
使用pipenv创建虚拟环境之后会在项目目录下生成Pipfile
,的文件。
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# Pipfile |
获取包依赖
我们可以使用命令来清晰地呈现出当前安装的 Python 包版本及之间的依赖关系,命令如下:
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pipenv graph |
~ ProjectNote % pipenv graph
lxml==4.6.2
requests==2.25.1
- certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2020.12.5]
- chardet [required: >=3.0.2,<5, installed: 4.0.0]
- idna [required: >=2.5,<3, installed: 2.10]
- urllib3 [required: >=1.21.1,<1.27, installed: 1.26.2]
产生 Pipfile.lock
有时候可能 Pipfile.lock 文件不存在或被删除了,这时候我们可以使用如下命令生成:
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pipenv lock |
以上就是pipenv基础使用了,但这还不够哦。接下来让我们深入探究一下
不知道但常用
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Usage: pipenv [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... |
在真实环境中使用虚拟环境中包并运行
场景如下:
假设正式环境中为一个干净的仓库,有且仅有初始的包
虚拟环境中有所需要的第三方包。
如何实现在真实环境中使用虚拟环境中的第三方包并运行
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pipenv run python xxx.py |
产生 Pipfile.lock
有时候可能 Pipfile.lock 文件不存在或被删除了,这时候我们可以使用以下命令生成:
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pipenv lock |
批量安装第三方依赖包
部署的时候只需要将此执行一下命令即可安装所有的依赖包,它是依靠Pipfile.lock的
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pipenv sync |
示例:使用pipenv 对接docker或其他的部署
只说不做假把式,只做不说傻把式。搞了这么多,来个case实现与项目接轨吧。这里为以docker部署为栗子
首先在项目中我们也使用虚拟环境去开发,当然也建议这样去做。没错,我是在教你做事。嘻嘻~
此时的项目应该差不多如下,此时两个为必须存在一个是Pipfile
, 一个是项目文件(文件夹)。deploy
,Dockerfile
为后实现
书写Dockerfile,拿docker部署没有Dockerfile是不阔能滴
Dockerfile实现如下,可以按需修改
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FROM python:3.8 |
Deploy.sh如下
其实deploy 其中的内容可以直接放到dockerfile中,我自己喜欢这样。更加清晰一点。啊,如此清晰的逻辑与结构,无敌~。我又在教你做事,大哥别杀我
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# 保持pip版本为最新版,及安装pipenv |
这里需要注意的是,我建议你使用
pipenv update
,更加保险。什么, 你问我为什么不用sync?
既然你诚心诚意的发问了,那我就大发慈悲的告诉你吧。哈哈~
pipenv update
相当于执行了pipenv lock
和pipenv sync
两个命令如果用
pipenv sync
,而此时的你如果没有Pipfile.lock
,那岂不是很尬
Docker build 执行结果如下
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Sending build context to Docker daemon 99.33kB |
Docker 构建注意事项:
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```sh
Pipfile文件
[requires]
python_version = “3.8”dockerfile
FROM python:3.8
这两个后面跟的版本号必须一致,否则将会构建失败
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2. 使用`pipenv update `而不是`pipenv sync`,为什么,我就不告诉你了。看上面就好
## 勘误
### 1.pip版本过低造成安装失败
还记得我之前在服务器上,无论怎么安装就是安装不上,无论是其他包还是`pipenv`.后来硬是找不到什么原因。直到。。。
```sh
# 查看pip 版本
pip3 -V
# or
pip3 --version
输出结果类似如下
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2 ~ % pip3 -V
pip 20.3.3 from /usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)
如果pip 的版本还不是20版本的,需要进行升级
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# 推荐 |
其中[—user] 为可选参数,最好加上。一般情况下不加也没事
-m
:run library module as a script (terminates option list) 将库模块作为脚本运行(终止选项列表)
2.虚拟环境重载错误
之前使用其他的python虚拟环境工具的时候,使用deactivate
,退出虚拟环境。而pipenv
, 并不是这样
使用deactivate
,退出虚拟环境后又使用`pipenv shell, 进入虚拟环境,结果显示…
Shell for UNKNOWN_VIRTUAL_ENVIRONMENT already activated.
No action taken to avoid nested environments.
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# 先exit 一下即可,然后使用 |
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创建虚拟环境需注意 pipenv 并不支持嵌套的虚拟环境,默认使用此文件的父级目录中的pipfile
比如:在projectfile中有文件src-1,pipfile, src-2,如果进入src-1 中执行
pipenv install
orpipenv --python 3.8
orpipenv tree
,中任何一个命令都会优先使用projectfile/pipfile
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