Scrapy-Splash使用及代理失败处理
在日常做爬虫的时候肯定遇到这么一些问题,网页js渲染,接口加密等,以至于无法有效的获取数据,那么此时若想获取数据大致有两种方向,硬刚加密参数
或使用渲染工具
二者的各有所不同?
刚加密参数:
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优势:爬取速度快,实效性。损耗资源更少
-
劣势:耗费时间长,不懂的完全不会,会的也不一定能完全处理。难以在有效的时间内获取到数据
渲染工具:webdervi,puppeteer,pyppeteer,splash
- 优势:见效快、新手友好
- 劣势:爬取速度较慢、数据实效性难以保证、损耗资源多
那么相信做爬虫的小伙伴一定会有相对应的权衡
个人建议:如果可以刚参数,尽量刚参数。一方面是为了自己的在爬虫这条路上逐步前进,另一方面是更加符合
当然如果实在搞不掉了,也可以使用渲染工具来进行模拟爬取
splash是什么?
Splash-一种JavaScript渲染服务
Splash是一种javascript渲染服务。这是一个带有HTTP API的轻量级Web浏览器,使用Twisted和QT5在Python
3中实现。(扭曲的)QT反应器用于使服务完全异步,从而允许通过QT主循环利用Webkit并发性。Splash的一些功能:
- 并行处理多个网页;
- 获取HTML结果和/或获取屏幕截图;
- 关闭图片或使用Adblock Plus规则来加快渲染速度;
- 在页面上下文中执行自定义JavaScript;
- 编写Lua浏览脚本;
- 在Splash-Jupyter Notebook中开发Splash Lua脚本。
- 以HAR格式获取详细的渲染信息。
话不多说,直接上splash。谁让我菜呢?
splash的安装
官方建议直接使用docker进行运行,docker安装
安装完成之后直接运行一下命令,使用docker运行splash
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# 拉取splash |
此时你若无意外你可以访问’http://localhost:8050/',就可以看到这样的画面
ok,到这里你就可以正常的使用它了,此时对于新手朋友的关照就已经结束了。接下来让我们对接scrapy。请确保scrapy可以正常运行。
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# 创建项目 |
此时的项目结构应该如下
scrapy-splash试用前配置
安装依赖
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pip3 install scrapy-splash |
settings.py
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# 修改 |
Httbin.py
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import scrapy |
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# 运行爬虫 |
返回打印结果如下
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2020-12-19 13:21:51 [scrapy.core.engine] DEBUG: Crawled (200) <GET https://httpbin.org/get via http://localhost:8050/render.html> (referer: None) |
我们用浏览器访问一下”https://httpbin.org/get“
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{ |
Ok,基本的使用也就到这里ok了。那么该如何配置代理呢?访问量一大大多情况下都会封ip
设置代理
如下
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import scrapy |
使用中间件的方式设置代理
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class MyHttpProxyMiddleware(object): |
此时的中间件设置为
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DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { |
对接代理错误点总结:
-
```python
settings中
SPLASH_URL = ‘http://localhost:8050‘
错写成SPLASH_URL = ‘localhost:8050’ (错误。验证方式command+鼠标左点击,若能正常显示splash页面即可)1
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2. ```python
args={
"wait": 3,
"proxy": 'http://119.114.100.159:22992'
}
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# 中间键设置代理 # 错误点一:书写格式不对,缺少http等字段 # 权重设置错误 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'learnSplash.middlewares.MyHttpProxyMiddleware': 724, 'learnSplash.middlewares.MyUserAgentMiddleware': 400, 'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723, 'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725, 'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810, } # MyHttpProxyMiddleware的权重必须小于等于725,否则设定不成功。将使用原始ip访问